デジタル獣医療の記事一覧
デジタル病理（全スライドイメージング）・AI診断・遠隔病理など、獣医療×テクノロジーの最新動向を、一次情報源とともに深掘りするシリーズです。
デジタル病理の導入実務 — 院内スキャナ vs 参照ラボ・ワークフロー・コスト【シリーズ④】
遠隔病理・デジタル細胞診を実際の運用に乗せるための実務を、一次情報源とともに整理します。院内スキャナと参照ラボの2形態、標準的なワークフロー、前処理(プレアナリティカル)の品質、コスト・IT・LIS連携、導入時の検証と変革管理までを解説します。
デジタル病理の検証と規制・品質保証 — その画像で診断していいか【シリーズ⑤】
デジタル病理を診断に使うための検証(バリデーション)と規制・品質保証を、一次情報源とともに整理します。検証の目的、CAPガイドラインの考え方(症例数・ウォッシュアウト・再検証)、検証スコープ(スキャナ/ソフト/ネットワーク/ディスプレイ)、米国のFDA規制(Class II・510(k))、そして獣医での現状を解説します。
デジタル病理の教育・研究・毒性病理への応用 — シリーズ総括【シリーズ⑥・最終回】
デジタル病理が診療以外で最も浸透している教育・研究・毒性病理(創薬)への応用を、一次情報源とともに整理し、全6回のシリーズを総括します。WSIを使った教育・研修、組織画像解析・バイオマーカー、毒性病理の一次リードとピアレビュー(GLP)までを解説します。
獣医デジタル病理の全体像 — WSI・AI診断・遠隔病理はどこまで来たか【シリーズ序論】
獣医療で急速に広がるデジタル病理について、全スライドイメージング(WSI)の基礎、普及を後押しする要因、IDEXX/Antechの遠隔細胞診やOncoPetNet等のAI画像解析、導入の課題と検証(バリデーション)までを、一次情報源を示しながら俯瞰するシリーズ序論です。
WSIのしくみ — スキャナ・解像度・ファイル形式・ストレージ【デジタル病理シリーズ②】
全スライドイメージング(WSI)はどのようにガラス標本をデジタル化するのか。スキャナの構造、解像度と倍率(µm/pixel)、組織と細胞診で異なる焦点・Zスタック、ベンダー独自形式とDICOM WSI(Supplement 145)、ファイル容量とストレージ設計までを、一次情報源を示しながら解説します。
AI病理の実際と限界 — 何ができて、どこで間違うか【デジタル病理シリーズ③】
獣医病理におけるAI（深層学習）の応用と限界を、一次情報源とともに整理します。分裂像カウントや腫瘍グレーディング補助・IHC定量・分類など『できること』と、染色のばらつき(stain variation)や汎化の弱さ・エビデンスの質といった『落とし穴』、そして安全に使うための原則を解説します。